Tengri Data Platform единая аналитическая платформа нового поколения

 

Спикер с 20-летним опытом построения хранилищ данных — от стартапов до международных корпораций — рассказал, почему классический подход к аналитике больше не работает. За годы работы с компаниями в России, Европе и Латинской Америке он наблюдал эволюцию технологий: от Microsoft SQL Server и Oracle до MPP-систем, Hadoop-экспериментов, Vertica и Greenplum. Главный вывод — бизнесу не нужна «ещё одна база данных». Бизнесу нужно решение задач без инфраструктурной боли.

В качестве ориентира были приведены западные лидеры рынка — Snowflake и Databricks, которые задали новый стандарт пользовательского опыта: одна точка входа, отсутствие инфраструктурных компромиссов, изоляция вычислений и прозрачная масштабируемость. Именно эту модель Tengri адаптирует для рынков, где использование зарубежных облаков ограничено или невозможно.

Архитектурно платформа построена на S3-совместимом хранилище с поддержкой формата Iceberg, PostgreSQL-совместимом SQL-интерфейсе и сессионных вычислителях, полностью изолированных друг от друга. Такой подход исключает конкуренцию за ресурсы: каждый аналитик работает в собственной среде, не влияя на других пользователей. Внутренние тесты показали линейную масштабируемость при росте нагрузки — без характерного «узкого горлышка» координатора, свойственного традиционным MPP-решениям.

На втором этапе развития Tengri получила полноценную среду ноутбуков — интерфейс, знакомый аналитикам по Jupyter и Google Colab. Поддерживаются SQL- и Python-вычислители с полной библиотечной экосистемой, ролевая модель доступа сквозного типа и централизованная авторизация. Пользователи могут публиковать, шарить и ставить на расписание аналитические сценарии, работать с каталогом данных, визуализацией и федеративными источниками.

Текущий фокус — AI-агенты и человеко-машинная коллаборация. В платформу интегрированы интеллектуальные ассистенты с краткосрочной и долгосрочной памятью, инструментами выполнения кода и механизмами контроля (guardrails и critic-модули). Агент в Tengri — это «цифровой джун»: он пишет SQL, готовит Python-код, строит визуализации и помогает с рутинными задачами, оставаясь под контролем пользователя.