Эволюция аналитических платформ в 21 веке
Tengri Data, 26 ноября 2025 г.
На конференции Матемаркетинг Никита Орлов представил доклад «Эволюция аналитических платформ в XXI веке», в котором проследил путь индустрии — от классических MPP-систем до современных lakehouse-архитектур и serverless-подходов. В центре внимания — вопрос: почему привычные решения больше не отвечают реальным потребностям аналитиков.
Спикер подробно разобрал ограничения MPP-кластеров: высокая сложность, конкуренция за ресурсы, зависимость скорости выполнения запроса от самого «медленного узла» и избыточность распределённых вычислений для задач, которые чаще всего укладываются в гигабайты данных. По его словам, 90–95% аналитических запросов не требуют петабайтных масштабов, но выполняются в громоздкой инфраструктуре.
Отдельный акцент был сделан на переходе к разделению compute и storage, появлении слоя метаданных и открытых форматов хранения. Такая архитектура даёт гибкость и масштабируемость, но резко увеличивает количество компонентов и сложность внедрения. Lakehouse-подход снимает часть ограничений, однако требует серьёзной инженерной экспертизы и ресурсов.
Интересный тезис доклада — возвращение вычислений ближе к пользователю. Современные ноутбуки и инструменты вроде DuckDB позволяют аналитикам обрабатывать данные локально быстрее, чем в корпоративных кластерах, снижая время от гипотезы до результата в несколько раз.
В завершение Никита обозначил ключевой вызов отрасли: создать платформу, которая объединит удобство «единого окна», производительность, открытые стандарты и отсутствие избыточной сложности. О том, каким может быть такой следующий шаг в развитии аналитики, спикеры трека рассказали в продолжении программы.