Сессионные вычислители — залог успеха аналитики будущего

Николай Голов, директор по продукту Tengri Data (Postgres Professional), много лет наблюдал одну и ту же проблему: аналитикам нужен прямой доступ к данным, но инженеры не пускают их в общее хранилище, боясь, что один тяжёлый запрос положит всю отчётность. Классические СУБД заставляют запросы конкурировать за общие ресурсы, и даже современные платформы не спасают от взаимных блокировок.

Выход — архитектура сессионных вычислителей, где каждый аналитик работает в собственном изолированном кластере, не отнимая ресурсы у коллег. Такой подход впервые применил Snowflake, но в Tengri от Postgres Professional его развили на открытом стеке: данные хранятся в формате Apache Iceberg, а SQL-движок эмулирует PostgreSQL, что позволяет использовать любые BI-инструменты без изменений. При этом Tengri можно развернуть где угодно — хоть в частном облаке, хоть на собственном «железе».

Тесты подтверждают: при 20 параллельных запросах Tengri обрабатывает в четыре раза больше аналитических задач, чем традиционные MPP-системы вроде Greenplum, и масштабируется почти линейно при добавлении новых пользователей.

Ознакомиться с полной версией статьи Николая можно по ссылке